性别：男

学位：博士

职称：副研究员，硕导

系部：市政工程系

邮箱：guoshuai@hfut.edu.cn

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方向：排水管网外来水诊断与评估技术，给排水管网无损检测与健康修复技术，城市内涝消减与海绵城市优化设计与数值模拟技术

招生：欢迎广大有志于维护城市地下供排水管网系统的健康运行，并对解决与分析城市内涝问题、地面塌陷问题、供排水管道无损检测技术、人工智能与管道机器人等方向的学子报考研究生。

个人简介

主要从事城镇供排水管网系统的健康评估与诊断技术研发，包含了城市内涝问题的成因与数值模拟技术，排水管网外来水入流入渗评估与诊断技术，新型排水管道智能检测机器人系统等。主持与参与中国博士后基金、中央高校基本科研业务费专项基金、国家自然科学基金面上项目、安徽省重点研发、安徽省自然科学基金及企业委托课题等多项课题。已发表论文50余篇，其中SCI论文20余篇。授权国家专利10余项。兼任美国土木工程师协会ASCE会员、国际水协IWA会员，中国城镇供水排水协会工程教育专业委员会委员。 

教育背景

2000/09–2006/06，同济大学，给水排水科学与工程，学士

2006/09–2012/12，浙江大学，市政工程，博士

2009/09–2010/10，University of Alberta, Water Resources，联合培养博士

工作经历

科研项目

[1]中国博士后科学基金，城市道路路面塌陷水土侵蚀机理研究，2013M541781，2013/09-2014/12，主持；

[2]安徽省自然科学基金，基于解析模型法的排污管道地下水入渗量评估研究，2019/07-2021/06，主持

[3]中央高校基本科研业务费基金，JZ2018HGTB0267，2018/06-2019/12，主持；

[4]安徽省重点研发计划，面向水污染防治的城市排水管网风险评估诊断关键技术研发及应用示范，202104i07020012，2021/09-2023/08，参与

[5]国家重点研发计划，城镇供水管网漏损监测与控制技术及应用项目，国家重点研发计划， 2016YFC0400600, 2016/07-2020/12，参与。

获得奖励

[1] 浙江大学优秀学科博士后奖，2015年

[2] 第三届市政工程学科优秀博士论文奖，2014年

代表成果

[1] Guo, S*, Chen, L., Chen, G., Zhang, W., Ma, Y. Experimental study on the hydraulic performances of continuous transverse grates. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 2021, DOI：10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001590. (SCI)

[2] 杜预，郭帅*，潘刚，吕耀志. 排水管道状况评估系统对比研究, 中国给水排水，2021. In press.

[3] 王秋萍，郭帅*，陈国芬，段园煜，吴众华. 道路雨水口泄流量试验研究，中国给水排水，2021. In press.

[4] Pan, G., Zheng, Y., Guo, S*, Lv, Y. Automatic Sewer Pipe Defect Semantic Segmentation Based on Improved U-Net. Automation in Construction, 2020, 119. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103383. (SCI)

[5] Pan, G., Wang, B., Guo, S*. Statistical Analysis of Sewer Odour Based On Ten-year Complaint Data. Water Science and Technology, 2020, 81(6), 1221-1230. (SCI)

[6] Guo, S*, Shi, X., Luo, X., Yang, H. River water intrusion as a source of inflow into the sanitary sewer system based on field investigation. Water Science and Technology, 2020, 82(11), 2472-2481. (SCI)

[7] 郭帅*，曾云辉等. 城市道路雨水口截流效率的数值模拟研究, 水利发电技术, 2020, 51(10), 28-34.

[8] Li, D., Cong, A., & Guo, S*. Sewer damage detection from imbalanced CCTV inspection data using deep convolutional neural networks with hierarchical classification. Automation in Construction, 2019, 101, 199-208. (SCI)

[9] Guo, S., Qian, Y., Zhu, D. Z., Zhang, W., & Edwini-Bonsu, S. Effects of drop structures and pump station on sewer air pressure and hydrogen sulfide: Field investigation. Journal of Environmental Engineering, ASCE, 2018, 144(3), 04018011.

[10] Yao Tang, Dave.Chan, David.Z.Zhu, Shuai Guo*. An Analytical Solution for Steady Seepage into a Defective Pipe, Water Science and Technology: Water Supply, 2018, 18(3): 926-935. 

[11] 用于城市排水管道流量监测的一体式检查井及检测方法，202110201022.4

[12]一种市政排水管道内径测量装置及方法，202110698146.8