李振轩
2021/03/01
性别:男 学位:博士 职称:讲师 系部:测绘工程系 邮箱:zxli2019@hfut.edu.cn 主页:/ 方向:遥感影像目标提取与变化检测、深度学习遥感影像处理、灾害遥感与地理国情监测 招生:/ | |
个人简介从事遥感影像目标提取与变化检测、深度学习遥感影像处理、灾害遥感与地理国情监测方面的研究和教学工作。在国内外期刊发表科研论文10余篇,授权国家发明专利1项。主持和参与国家自然科学基金重点项目等多项科研项目。曾获日内瓦国际发明展金奖、测绘科技进步特等奖、全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛一等奖、中国卫星导航定位协会教学成果二等奖等奖项。主讲《数字图像处理》、《工程测量》等课程。 教育背景2009/09–2013/06,中国矿业大学,测绘工程专业,学士 2013/09–2018/12,中国矿业大学,大地测量学与测量工程专业,博士 工作经历2015/03–2015/09,香港理工大学,土地测量及地理资讯学系,Research Assistant 2016/09–2018/06,武汉大学,遥感信息工程学院,科研助理 2018/06–2018/12,香港理工大学,土地测量及地理资讯学系,Research Assistant 2019/01–至 今,合肥工业大学,土木与水利工程学院,讲师 | |
科研项目[1] 合肥工业大学学术新人提升计划A项目,基于亚像元定位的异源遥感影像变化检测研究,JZ2021HGTA0167,2021/04-2022/12,主持; [2] 江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金项目,基于丰度图像差分的多源遥感影像变化检测,2019/10-2021/09,主持; [3] 合肥工业大学博士专项科研资助基金,多源遥感影像变化检测研究,JZ2019HGBZ0148,2019/05-2021/04,主持; [4] 国家自然科学基金重点项目,可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究,41331175,2014/01-2018/12,参与; [5] 浙江省地理信息中心项目,基于面向对象的地理国情变化信息快速检测研究及应用示范,17117GK,2017/04-2017/12,参与; 获得奖励[1] 第十届全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛一等奖,教育部高等学校测绘类专业教学指导委员会,2019,排名1/1 [2] 第二届安徽省大学生测绘技能大赛优秀指导教师,安徽省教育厅,2021,排名1/1 [3] 智慧城市平台:全面的空间数据基础建设,日内瓦国际发明展金奖,2021,排名18/30 [4] 测绘工程专业卫星导航定位教学体系改革与实践,中国卫星导航定位协会教学成果二等奖,2020,排名7/7 [5] 可靠性地理国情普查与动态监测关键技术,中国测绘地理信息学会测绘科技进步特等奖,2017,排名22/27 代表成果[1] Li Z., Shi W., Zhu Y., et al. Subpixel Change Detection Based on Radial Basis Function with Abundance Image Difference Measure for Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2021, 13(5): 868. [2] Li Z., Shi W., Zhang H., et al. Change Detection Based on Gabor Wavelet Features for Very High Resolution Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(5): 783-787. [3] Li Z., Shi W., Hao M., et al. Unsupervised change detection using spectral features and a texture difference measure for VHR remote-sensing images[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(23): 7302-7315. [4] Zhu, Y., Tao, T., Yu, K., Li, Z., et al. Sensing sea ice based on Doppler spread analysis of spaceborne GNSS-R data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13, 217-226. [5] Hao M., Zhang H., Li Z., Chen B. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(19): 20081-20098. [6] Zhang H., Shi W., Hao M., Li Z., Wang Y. An adaptive spatially constrained fuzzy c-means algorithm for multispectral remotely sensed imagery clustering[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(8):2207-2237. [7] 苏龙飞,李振轩,高飞,余敏.遥感影像水体提取研究综述[J].国土资源遥感, 2021, 33(01), 9-19. [8] 国家发明专利,一种基于多时相遥感影像与GIS数据的变化检测方法及系统,专利号:ZL201810538861.3,排名2/6。 |
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